В тематическом номере журнала «Метеорология и гидрология» №4 за 2024 год, который посвящен теме «Искусственный интеллект в гидрометеорологических исследованиях», представлена статья синоптика 1 категории Северо-Западного филиала ФГБУ «Авиаметтелеком Росгидромета» (далее – Филиал) Полины Кулижской «Метод прогнозирования тумана и идентификации его типа на основе нейросетей для аэродрома Санкт-Петербург (Пулково)».

       Полина после окончания бакалавриата РГГМУ, как победитель конкурса «Метеоролог FLY 390», который Филиал и РГГМУ проводит ежегодно, 09 июля 2021 года была принята на должность синоптика 2 категории АМЦ «Пулково», в 2023 году, работая оперативным синоптиком, успешно закончила магистратуру РГГМУ. Совмещая работу в Филиале, является соискателем ученой степени в ФГБУ «Арктический и антарктический научно-исследовательский институт». Основными задачами  ее исследования является разработка метода прогнозирования тумана и идентификация его типа на основе нейросетей.

В большинстве случаев именно туманы являются причиной нарушения регулярности полетов, инцидентов и происшествий с ВС, поэтому очень важно своевременно и качественно составить прогноз  начала образования тумана и его тип.

       В настоящее время численные методы значительно облегчают работу синоптика, но проблема прогнозирования тумана и видимости в нем остается крайне актуальной. В гидрометеорологической деятельности все большее распространение получают технологии искусственного интеллекта и, в частности, алгоритмы глубокого обучения с применением разного рода нейросетей. Результаты тестирования данного метода показали его практическую полезность.

Ознакомиться со статьей П. Кулижской можно на официальном сайте https://www.mig-journal.ru/component/content/article?id=6050